• Vad är en hypotes?
• Typer av hypoteser

Vi förklarar vilka typer av hypoteser som finns och egenskaperna hos deskriptiva, kausala, korrelationella med mera.

Hypoteser är preliminära påståenden som styr utredningen.

Vad är en hypotes?

En hypotes är en förslag eller uttalande som vi vill bekräfta eller motsäga, genom en forskning. Med andra ord är en hypotes en aning som vi förutsätter och som vi önskar underkasta oss strängheten hos en forskningsmetod, vilket är fallet med vetenskaplig metod, till exempel, eller att vi vill kontrastera med hjälp av erfarenhet.

Hypoteserna är provisoriska, preliminära påståenden som kan eller kanske inte visar sig vara sanna och påvisbara, men som initialt tjänar oss till att fastställa vad det är som vi vill undersöka och låter oss hitta vår ideala verifieringsmetod. Det är därför det sägs att hypotesen är länken mellan teori och den observation. All forskning börjar därför nödvändigtvis med formuleringen av en hypotes.

Det är dock möjligt att en utredning väcker mer än en hypotes, och att dessa är av olika karaktär. Naturligtvis kommer vissa av dem att visa sig vara giltiga (när de är verifierade), medan andra kommer att visa sig vara ogiltiga (när de motbevisas). Men härnäst ska vi se en mer eller mindre generell klassificering av hypoteserna.

Typer av hypoteser

beskrivande hypoteser

De som etablerar relationen mellan variabler som studeras, utan att oroa sig för deras orsaker och utan att göra jämförelser mellan dem. De är begränsade, som deras namn indikerar, för att beskriva och förutse materiens variabler, värden och kvaliteter.

Anta som ett exempel att en grupp forskare studerar återkommande sjukdomar i befolkningen i deras land. De bestämmer sig som en arbetshypotes för att anta att sjukdomen är jämnt fördelad på alla de etniska grupper som utgör den totala befolkningen, men när de avslutar sin forskning inser de att vissa etniska grupper är mer drabbade än andra.

Korrelationshypoteser

Även kallad ledvariation, som, som namnet antyder, föreslår en korrelation mellan de studerade variablerna, det vill säga de anger hur och i vilken grad den ena påverkar den andra. Beroende på hur detta förhållande är, kan dessa hypoteser vara av tre typer:

• Positiv korrelationshypotes, när ökningen av en variabel för med sig ökningen av den andra. Till exempel, om forskarna som studerar sjukdomen föreslår att ju äldre patienterna är, desto större är risken för dödsfall vid infektion.
• Negativ korrelationshypotes, när minskningen av en variabel för med sig minskningen av den andra. Till exempel, om forskare som studerar sjukdomen föreslår att det finns färre infekterade patienter när befolkningens ålder är lägre.
• Blandad korrelationshypotes, när ökningen eller minskningen av en variabel för med sig minskningen respektive ökningen av den andra. Till exempel, om forskare som studerar sjukdomen föreslår att tidigare behandling leder till färre dödsfall i sjukdomen.

Orsakshypoteser

Prediktiva hypoteser projicerar orsak och verkan förhållandet in i framtiden.

De som utforskar relationen orsak effekt mellan de studerade variablerna, vilket föreslår någon typ av specifik betydelse. Beroende på hur denna mening är kan vi tala om:

• Förklaringshypoteser, som föreslår ett verifierbart orsaks- och verkanssamband mellan variablerna, så att den ena kan förklaras av den andra.Om man till exempel återvänder till fallet med sjukdomen som forskare studerar, när det väl har verifierats att den inte drabbar alla etniska grupper lika, kan hypotesen ställas att sjukdomen drabbar fler människor av en viss etnicitet eftersom de har större överflöd. av ett specifikt protein i blodet.
• Prediktiva hypoteser, som utgör ett troligt orsaks- och verkanssamband mellan studievariablerna, projicerar det in i framtiden. Till exempel, återigen med fallet med den studerade sjukdomen, kan forskare anta att den större påverkan av vissa sektorer av befolkningen snart kommer att orsaka en förändring i smittämnets genetik.

Statistiska antaganden

De som refererar till uppsättningar av variabler och uttrycker deras samband i procent eller proportionella termer, istället för absoluta termer. De är mycket vanliga i probabilistiska, populations- eller prediktiva studier. Denna typ av hypotes kan klassificeras samtidigt i:

• Statistiska uppskattningshypoteser, som gör det möjligt för forskaren att utvärdera värdet av någon statistisk variabel för en population och en uppsättning tidigare information. Till exempel, om forskarna som undersöker sjukdomen uppger att 70 % av de infekterade patienterna uppvisar ett visst symptom, så detta bör betraktas som ett huvudsymtom.
• Statistiska korrelationshypoteser, som försöker fastställa i statistiska termer viss korrelation mellan variablerna. Till exempel, om forskarna som undersöker sjukdomen anser att dess dödlighet främst har att göra med den socioekonomiska nivån hos patienterna, eftersom 80 % av de allvarliga fallen kommer från populära stadsdelar.
• Statistiska hypoteser om differentiering av medel, som utgör ett samband mellan statistiken för två mänskliga grupper.Till exempel om forskare som studerar sjukdomen anser att män löper 40 % större risk än kvinnor att drabbas av den.

nollhypoteser

En nollhypotes är en som motbevisar det som är etablerat i en forskningshypotes, vare sig den senare av något slag. Därför är nollhypoteserna motsatsen till forskningshypoteserna, och kan vara av samma typ som vilken som helst av dem (någon av dem vi har listat hittills).

Till exempel, om forskare som studerar sjukdomen försöker visa att sjukdomens svårighetsgrad inte har något att göra med patienternas kön.

Induktiva, deduktiva och analoga hypoteser

Någon av ovanstående hypoteser kan vara induktiv, deduktiv- antingen analog, baserat på logiken som används för att fastställa sambandet mellan de studerade variablerna. Detta uttrycks i själva sättet att presentera relationen, enligt följande:

• Deduktiva hypoteser eller hypoteser som verkar genom deduktion, de som utgör ett samband från det allmänna till det särskilda, med utgångspunkt från andra tidigare hypoteser som redan har demonstrerats. Till exempel, om forskarna som studerar sjukdomen verifierar att den drabbar en viss etnisk grupp mer än en annan, kan de dra slutsatsen att den drabbar mer de som uppvisar en viss genetisk komponent, eftersom den senare är dominerande i nämnda etniska grupp.
• Induktiva hypoteser eller hypoteser som verkar genom induktion, de som utgör ett förhållande från det enskilda till det allmänna, det vill säga i motsats till de deduktiva, baserat på intuition från det som observeras. Till exempel, om forskare som studerar sjukdomen inte hittar några allvarliga fall bland människor från en viss etnisk grupp, kan de hävda att det finns en genetisk komponent i den som gör den immun.
• Analoga hypoteser eller som verkar analogt, de som utgör ett samband mellan variablerna inspirerade, kopierade eller överförda från ett annat kunskapsområde där det verifierats. Det vill säga, de antar att om nämnda hypotes var giltig i ett annat fält, kan den också vara giltig i deras. Till exempel, om forskare som studerar sjukdomar hävdar att eftersom en annan men liknande sjukdom behandlades med ett specifikt antibiotikum, är det möjligt att denna nya sjukdom kommer att reagera på samma sätt.