• Vad är ett statistiskt urval?
• Egenskaper för ett statistiskt urval
• Statistiska urvalstyper
• Statistisk population

Vi förklarar vad ett statistiskt urval är, dess egenskaper och vilka typer som finns. Dessutom, vad är en statistisk population.

Det statistiska urvalet är isolerat för utvärdering och studieändamål.

Vad är ett statistiskt urval?

Ett statistiskt urval (eller i sammanhang som uttryckligen refereras till statistik, ett urval) förstås som en mer eller mindre representativ delmängd av en statistisk population, isolerad från resten för utvärderings- och studieändamål. Det är med andra ord ett fragment av alla element som ska studeras, uppbyggt av ett mer hanterbart antal av dem, utvalda (helst) slumpmässigt.

Logiken bakom att ta ett statistiskt urval är att, givet de rätta förutsättningarna, a uppsättning mycket skrymmande genom mindre portioner som är representativa, det vill säga som är mer eller mindre proportionella mot resten.

Till exempel, om vi vill studera universum av miljontals väljare i ett land, måste vi ta ett prov som är tillräckligt stort för att ta oss, i en liten grupp på några hundra personer, en återspegling av de politiska åsikterna i befolkning hela. Från en population på miljontals individer skulle vi alltså studera ett urval av hundratals av dem.

Dessa prover erhålls genom olika tekniker statistik, som genom olika mekanismer garanterar en adekvat slumpmässighet för minsta möjliga bias i urvalet, det vill säga största möjliga objektivitet som gör det möjligt att erhålla giltiga approximationer till det statistiska universum. Om å andra sidan ett partiskt prov erhålls, Slutsatser möjligt kommer att vara mindre tillförlitligt och därför mindre användbart.

Uppenbarligen är varje urval en del av en population, så om du har flera populationer måste du också ha flera urval. Urval är processen för att få ett statistiskt urval och är vanligt inom discipliner så olika som demografi, den biologi Vinka politik.

Egenskaper för ett statistiskt urval

I stort sett kännetecknas ett statistiskt urval av följande:

• Den är en del av en större uppsättning, som är den statistiska populationen eller det statistiska universum, för vilken den, idealiskt sett, är representativ.
• Den har ett litet och därför hanterbart antal inslag av statistiskt intresse, jämfört med hela befolkningen.
• Den väljs slumpmässigt och genom olika provtagningstekniker. Det kan vara mer eller mindre tillförlitligt, beroende på det senare.
• Dess storlek är föremål för matematiska studier, för att garantera rätt proportioner så att den är representativ för totalen.

Statistiska urvalstyper

De statistiska urvalen klassificeras först i två stora grupper: probabilistiska och icke-sannolika, var och en med sin egen oberoende klassificering.

Probabilistiska statistiska urval. De är de som väljs igenom metoder mer eller mindre slumpmässigt, för att garantera minsta möjliga inblandning av forskarens kriterier i urvalet. I sin tur delas de in i:

• Enkla stickprov. De enklaste av alla väljs helt slumpmässigt från befolkningen. Detta är till exempel fallet med en nationell opinionsundersökning för vilken vissa medborgare med ditt dokumentnummer.
• Stratifierade prover. De väljs slumpmässigt bland de olika skikt eller klassificeringsnivåer där befolkningen tidigare har varit organiserad. Exempelvis kan urvalet väljas slumpmässigt bland befolkningens olika åldersklasser och på så sätt erhålla ett slumpmässigt men stratifierat urval.
• Klusterprover. I likhet med de stratifierade väljs de slumpmässigt från en tidigare bestämd uppsättning, men i detta fall är dessa uppsättningar inte resultatet av forskarens kriterier, utan ges på ett spontant, naturligt sätt. Till exempel ett urval av invånarna i en viss stadsdel, eller av arbetarna i en viss byggnad.

Icke-sannolikhetsstatistiska urval. De är de vars urval inte lämnas åt slumpen, utan till vissa sökkriterier hos forskaren, på grund av begränsningar som förhindrar ett större urval. Därför är dessa typer av prover inte riktigt representativa för det studerade statistiska universum, men de tillåter erhållande av en approximation, utrustad med en viss felmarginal. Dessa prover kan vara av följande typer:

• Avsiktliga prover. De som väljs ut enligt forskarens kriterier, det vill säga att ta de som han anser ger bättre resultat, eftersom de är mer representativa. Ett exempel på detta är när en journalist frågar åsikter från vissa personer som han har valt i förväg.
• Prover för bekvämlighet. De som väljs efter vad som ligger närmast till hands, det vill säga begränsat till det omedelbara. Så går det till exempel när en representant för ett företag erbjuder sina produkter till de som går förbi.
• På varandra följande prover. De som är en del av en forskares resa, som går från grupp till grupp, extraherar data för att senare utgöra en helhet. Ett exempel på detta är metoderna för att närma sig allmänheten för vissa säljare eller promotorer, där de uppmanar folk att stanna för att lyssna på produktens fördelar: vissa gör det och andra gör det inte, och senare byter säljaren område. I slutändan kommer du att samla all data från de olika områden du var i.
• Prover på avbetalning. Det är en kombination av stratifierade urval och avsiktliga urval, eftersom forskaren väljer personerna att intervjua utifrån deras tillhörighet (och representativitet) av ett visst skikt eller grupp som bestämts i förväg.

Statistisk population

En statistisk population skiljer sig från ett statistiskt urval genom att den senare är en del av den, eftersom en population är likvärdig med alla element eller individer av intresse för forskning. Med andra ord är den statistiska populationen det statistiska universum: helheten, hela massan av möjliga forskningselement.

Mer i: Statistikpopulation