statistik

Matematik

2022

Vi förklarar vad statistik är, dess mätnivåer, historik, grenar och dess betydelse. Också skillnader med sannolikhet.

Statistik är vetenskapen om datahantering.

Vad är statistik?

Statistik är en formell vetenskaplig disciplin och deduktiv, ofta betraktad som en gren av matematiken, som studerar variabilitet och lagarna för sannolikhet, genom olika verktyg, både konceptuella och urval.

Statistikområdet omfattar metoder och förfaranden som krävs för att samla in information av verklighet och organisera, kontextualisera och klassificera det för att få hållbara slutsatser, uttryckta matematiskt. Man kan säga att det är vetenskap av ledningen för data.

På detta sätt överväger statistik fyra nivåer av datamätning, så kallade vågar från mått statistik, som är:

  • Nominell, vilket beskriver variabler vars skillnad mellan dem ligger mer i kvalitet än i kvantitet.
  • Ordinal, som beskriver variabler på ett kontinuum där deras värden kan ordnas, det vill säga tilldela en hierarki eller ordning till data.
  • Intervall, som beskriver variabler vars värden fastställer igenkännbara intervall.
  • Rationell, som beskriver variabler med lika intervall och som tillåter att en absolut nolla placeras, på ett sådant sätt att den representerar frånvaron av egenskaper.

Även om statistik är ett studieområde i sig, kännetecknas det av dess transversella karaktär, det vill säga genom att fungera som ett verktyg för många andra discipliner och vetenskaper, oavsett deras specifika kunskapsområden: biologi, den ekonomi, den demografi, och så vidare.

Statistikens historia

Föregångarna till statistik finns i överflöd i Antiken, särskilt när den första stora imperier av många befolkning, såsom Babylon, Egypten eller Kina, där behovet av att räkna befolkningen och få relevant information för Skick, angående insamling av skatter och andra liknande ärenden.

Dock den första metoder registrerad sannolikhetskalkyl förekommer i korrespondensen mellan Pascal och Pierre de Fermat 1654. Å andra sidan är de första vetenskapliga behandlingarna av saken av Christian Huygens 1657, liksom verken Ars conjectandi av Jackob Bernoulli 1713 och Läran om möjligheter av Abraham de Moivre 1718.

Formellt uppstod statistik på 1800-talet, när den erkändes som den disciplin som studerar sätten att samla in data och information. Begreppet hade redan myntats av den preussiske ekonomen Gottfried Achenwall (1719-1772), som hade föreslagit det som "vetenskapen om statliga angelägenheter", dvs. Statistik, översatt till engelska som "politisk aritmetik."

Även om Achenwall är erkänt som fadern till denna disciplin, beror dess implementering på andra områden av mänskligt liv på den skotske agronomen John Sinclair (1754-1835).

Sedan dess har studiet av statistik och sannolikhet varit oupphörligt. Ett av dess samtida avgörande ögonblick ägde rum i början av 1900-talet, när Francis Galton och Karl Peterson förvandlade sitt studieområde, förde med sig matematisk rigor och tillämpade den inte bara på vetenskap, utan på vetenskap. politik Ändå tillverkning.

Betydelsen av statistik

Statistik har en oerhörd relevans i den moderna världen, som överskrider de specifika behoven av organisering av befolkningen som stater har. Det sistnämnda, relaterade till kontroll och beslutsfattande, såväl som genomförandet av offentlig politik, är dock grundläggande frågor att närma sig trodde och befolkningens sätt att leva.

Men statistik fungerar också som ett informationsbearbetningsverktyg för många discipliner, både från naturvetenskap från och med den samhällsvetenskap, eftersom det gör det möjligt att samla in information om föremål av alla slag.

Grenar av statistik

Statistik, i stort sett, överväger två väl differentierade grenar:

  • Beskrivande statistik, tillägnad visualisering, klassificering och numerisk eller grafisk presentation av de data som framkom under studien. Dess mål är att underlätta hanteringen av stora datamängder, såsom förekommer i befolkningspyramider, histogram eller cirkeldiagram.
  • Slutsatsstatistik, dedikerad till att generera Modeller och förutsägelser från de studerade fenomenen, med hänsyn till deras slumpmässiga dynamik. Genom dessa matematiska modeller strävar han efter att hitta Slutsatser användbara eller prognostiska som går utanför räckvidden för det enbart beskrivande.

Statistik och sannolikhet

Både statistik och sannolikhet är tillägnad den vetenskapliga och formella studien av slumpen, men de gör det från två olika synvinklar:

  • Sannolikheten, å sin sida, är tillägnad jämförelsen av frekvens med vilken en händelse inträffar, så länge den beror på slumpen, på jakt efter igenkännbara mönster som gör det möjligt att göra konkreta förutsägelser.
  • Statistik å andra sidan försöker dra slutsatser från slumpmässiga fakta, tittar på dem tills man hittar de lagar som definierar dem och som därför tillåter deras tolkning.
!-- GDPR -->